Metodo e Principi di yeah.wiki

yeah.wiki è una superficie di lavoro scientifica progettata per trasformare domande, tesi, articoli accademici e dataset in elaborazioni verificabili ed esportabili. Il sistema segue un flusso diretto: Entrare → Chiedere → Capire → Produrre → Verificare → Condividere.

Il canvas espone la provenienza quando disponibile e classifica il risultato esplicitamente per livello epistemico: VERIFIED DATA, OBSERVATION,MEASUREMENT, DERIVED METRIC, MODEL, INFERENCE,HYPOTHESIS, REJECTED o UNKNOWN. L’assenza di evidenza non viene mai convertita automaticamente in prova contraria, una correlazione statistica non viene mai presentata come nesso causale, e una simulazione o ricostruzione non viene mai confusa con un esperimento o con una fonte primaria.

La piattaforma integra verifica deterministica dei DOI tramite registri pubblici ufficiali (Crossref e OpenAlex), profilazione statistica di dataset CSV/JSON, scomposizione di ipotesi concorrenti con protocolli di falsificabilità ed esportazione in formati aperti (Markdown, HTML, PDF, CSV/JSON, BibTeX) secondo i principi FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable).